AI-Papers
- バックグラウンド実行モードが追加され、HTTP接続を維持せずに長時間タスクを非同期処理できるようになった
- リモートMCPサーバーへの直接接続に対応し、社内APIやデータベースとのエージェント連携が容易になった
- カスタム関数呼び出しと認証情報の動的更新機能が加わり、本番環境でのエージェント運用に必要な要件が整った
4機能追加で本番運用の壁を取り除く
Googleは2026年7月7日、Gemini APIが提供するエージェントホスティング環境「Managed Agents」に4つの新機能を追加したと発表しました。Managed AgentsはGemini APIのサーバー側でAIエージェントを実行する仕組みで、Google検索やコードインタープリターなどの組み込みツールを管理しながら複雑なタスクをこなします。
今回追加された機能はいずれも「実験的なプロトタイプ」から「本番システムへの組み込み」を意識した内容です。これまで開発者がワークアラウンドを必要としていた課題に正面から対応しており、実際のサービス開発に利用できる範囲が大きく広がります。
バックグラウンド実行で長時間タスクに対応
従来のManaged Agentsはタスクが完了するまでHTTP接続を維持し続ける必要がありました。数分以上かかる処理ではタイムアウトが発生しやすく、長時間稼働するエージェントの本番利用を妨げる要因となっていました。
新たに追加されたバックグラウンド実行では、APIリクエスト時に background: true パラメータを指定するだけで非同期処理に切り替わります。APIはすぐにセッションIDを返し、クライアントアプリはそのIDを使って処理状況をポーリングする設計です。ドキュメントの一括解析や長時間のデータ処理など、完了時刻が予測しにくいタスクへの適用が現実的になります。
外部MCPの直接統合に対応
Model Context Protocol（MCP）はAIエージェントが外部ツールやデータソースを利用するための共通インターフェースとして、業界内での採用が広がっています。今回のアップデートにより、Managed Agentsからリモートで稼働するMCPサーバーへ接続先URLを指定するだけで直接つなげるようになりました。
従来は社内データベースや独自APIへのアクセスにカスタムプロキシの実装が必要でした。この機能が追加されたことで、Google検索やコードインタープリターといった組み込みツールと外部MCPツールを同一エージェント内で組み合わせて使えます。プライベートデータへのアクセスと公開ツールの活用を1つのエージェントに集約できる点が実用上の大きな利点です。
カスタム関数と認証情報の動的更新
3つ目の新機能はカスタム関数呼び出しのサポートです。組み込みツールに加えて独自のツールをエージェントに追加できます。組み込みツールはサーバー側で自動実行される一方、カスタム関数は requires_action 状態でクライアント側に制御が戻る設計です。実行場所を分離できるため、セキュリティポリシーに応じた柔軟な構成が取れます。
4つ目は認証情報の動的更新機能です。長時間稼働するエージェントでAPIキーやアクセストークンの有効期限が切れた場合でも、既存のセッション（environment_id）に新しい認証情報を渡すことで処理を継続できます。ファイルシステムやパッケージのインストール状態はそのまま保持されるため、エージェントをゼロから再起動する必要がなくなります。
開発者への影響と今後の展開
AIエージェントの設計パターンにおいて、非同期実行や外部ツール連携の複雑さはエージェント開発の代表的な課題として挙げられてきました。今回のManaged Agents拡張はそれらの実装コストを直接下げる手段となります。
MCPが業界の共通インターフェースとして定着しつつある現状で、APIレベルでのリモートMCP直接接続のサポートは他のエージェントフレームワーク設計にも影響を与えると見られます。GoogleはManaged Agentsの機能拡張をGemini AIスタジオと並行して継続する方針を示しており、エージェント開発の実用化に向けた取り組みが加速しています。
