229.9Bパラメータのうちトークンあたり9.8B（約4.3%）のみ起動する超疎MoEモデルMiniMax-M2を解説します。AIME 2026で94.2%、GPQA-Diamondで89.8%を達成し、大幅に少ない計算量でフロンティアAIと同等の性能を実現しました。
AIゲートウェイのOpenRouterがGoogle傘下CapitalG主導のシリーズBで1.13億ドルを調達し、評価額は1年で2倍超の13億ドルへ到達。400以上のモデルへ単一APIでアクセスできるマルチモデル基盤の急成長を解説します。
人手アノテーション不要の合成タスク8,000件だけでGPT-4o相当の深層調査エージェントを訓練するQUESTを解説。統一ルーブリック木による自動報酬生成と強化学習の仕組みを紹介します。
「AIがホワイトカラーの仕事を奪う」という言説が広がる中、雇用統計データは異なる現実を示しています。MIT Technology Reviewの分析をもとに、パニックと現実の乖離を検証します。
三角形プリミティブで3Dシーンを再構成するフィードフォワード手法「TriSplat」を解説します。幾何精度40%向上と最大249倍の高速化を実現し、UnityやIsaac Simへの直接インポートにも対応します。
AnthropicのProject Glasswingが1カ月で1万件超の重大な脆弱性を自動検出。AIの発見速度が人間のパッチ適用を大幅に上回る新たな課題と、企業向け対応ツールの取り組みを解説します。
圧縮動画をデコードせずコーデックストリームとして処理する新手法「codec-stream tokenization」を解説します。JumpScoreでQwen3-VL-8Bを+44.8ポイント上回り、動画・空間・追跡の3領域で同時改善を実現しました。
タスク管理SaaSを提供するClickUpが従業員の22%を解雇し、3,000体のAIエージェントへと移行しました。大規模な人間業務代替の実例から「仕事の未来」を解説します。
DiTの残差接続が抱える前向き膨張・後向き勾配減衰・ブロック冗長性を解決するDAR（Diffusion-Adaptive Routing）を解説。FIDスコアを9.67から7.56に改善し、学習ステップを8.75分の1に短縮します。
このガイドを読めば、SFT・LoRA・DPOを使い分けながら自社データへの特化を数十行のコードで実現でき、評価から運用改善サイクルまで一貫して理解できます。
2026年5月19日、日立製作所とAnthropicが共同組織「Frontier AI Deployment Center」を設立。フィジカルAIとAIエージェントの融合で100兆円超の市場を目指す戦略を解説します。
NVIDIAが提案するPiDは、潜在拡散モデルのVAEデコーダをピクセル空間の拡散プロセスに置き換え、512×512の潜在変数から2048×2048の高解像度画像を生成する新手法です。SeedVR2比で5.9倍の速度向上を達成しつつ、視覚品質の改善も示されています。
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