2026年2月20日、Hugging FaceとUnslothが連携を発表。Hugging Face Jobs上の無料GPU枠でLLMのファインチューニングが利用可能になり、個人開発者でもゼロコストからモデル訓練を開始できる環境が整った。
LangGraph・CrewAI・AutoGen・OpenAI Agents SDK・Google ADKを徹底比較。2026年のユースケース別選び方と、MCP対応など最新トレンドをわかりやすく解説します。
LLMの量子化技術であるGPTQ・AWQ・GGUFの仕組みと違いを初心者向けに解説。自分のハードウェア環境に最適な手法の選び方をベンチマークデータとともに紹介します。
Hugging Faceが、AIコーディングエージェントにCUDAカーネル開発の専門知識を付与する「Agent Skill」をオープンソース公開しました。約550トークンの知識パッケージにより、Claude CodeやCodexがRMSNormなどの本番品質カーネルを自動生成し、PyTorch比最大2.47倍の高速化を達成しています。
中国Zhipu AIが公開したオープンソースモデル「GLM-5」を解説。744Bパラメータ（MoE構成で40Bアクティブ）でClaude Opus 4.5を上回る性能を示し、API価格は約6分の1という特徴を紹介します。
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 この研究のポイントは？ 本論文は、多数の会話を含む検索拡張生成(RAG)システムの評価のための新しいベンチマーク「CORAL」を […]
LLMはなぜ日本文化に偏る？ 欧州研究が明かすAIの隠れた文化バイアス
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