- DeepSeek、推論モデルをMITライセンスでオープンソース化
- 低コスト高性能の効率性、AI開発への波及効果
- 株価下落や競争激化による業界構造の変化
※ AIによる要約
2025年1月20日、中国のAI企業DeepSeekは、推論モデル「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」をMITライセンスの下でオープンソースとして公開。
🚀 DeepSeek-R1 is here!
— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年1月20日
⚡ Performance on par with OpenAI-o1
📖 Fully open-source model & technical report
🏆 MIT licensed: Distill & commercialize freely!
🌐 Website & API are live now! Try DeepThink at https://t.co/v1TFy7LHNy today!
🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
DeepSeekが注目を集める理由の一つは、そのトレーニングコストの効率性です。「DeepSeek-R1」のトレーニングにかかったコストは、OpenAIの「o1」に比べて約3%とされています。さらに、このモデルは性能の高くないNVIDIA H800チップを使用したにもかかわらず、同等の性能を発揮。これにはDeepSeekのアルゴリズム最適化の力が大きく寄与しているとされています。
この公開により、2025年1月27日には市場が動揺し、NVIDIAの株価が16.9%暴落。時価総額は約91兆円にも及ぶ損失を記録。これにより、アメリカ製AI優勢の状況に揺らぎが生じていると指摘されています。
この状況に対し、元RedditのCEOで現在は環境保全団体を運営するイーシャン・ウォン氏は、DeepSeekが技術をオープンソース化した点が技術の共有を進めたGoogleの活動と類似していると指摘し、その革新的な取り組みを評価。
Googleと同様、DeepSeekもモデルの発表と同時に関連する論文を公開。カリフォルニア大学バークレー校では公開からわずか1日でその性能が再現されるなど、高い透明性と共有可能性が注目を集めています。
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

